Метод планирования потребностей в материалах для гибких производственных систем с ограниченными ресурсами на основе инверсных сетей Петри

В работе решается задача обеспечения алгоритмической замкнутости процесса обратного планирования материальных потребностей в дискретных производственных системах на основе инверсных сетей Петри. Предложен алгоритм автоматического рекурсивного пересчета остатков (ААРПО), реализующий формальную процедуру виртуального срабатывания переходов с топологическим ранжированием позиций и маскированием ресурсных узлов. Алгоритм обеспечивает полную декомпозицию материальных потоков до множества исходных компонентов без изменения структуры сети и корректно различает расходуемые материалы и возобновляемые ресурсы. Экспериментальная верификация на модели многостадийного сборочного производства в среде GPenSIM показала полное совпадение расчетных потребностей с теоретическими значениями, подтверждая достижение алгоритмической замкнутости и исключение необходимости экспертной интерпретации.